Lorenz Hörner

Lorenz Hörner, M. Sc.

  • Organisation: Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften
  • Abteilung: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbesondere im Dienstleistungsbereich
  • Telefonnummer: +49 911 5302-873
  • Faxnummer: +49 911 5302-379
  • E-Mail: lorenz.hoerner@fau.de
  • Webseite:
  • Adresse:
    Lange Gasse 20
    90403 Nürnberg
    Raum 4.442
  • Sprechzeiten: By appointment only

Research Project

Entwicklungsmodell für digitale, regelbasierte Assistenzsysteme zur Behebung von Anomalien in der Produktion

Course Responsibilities

Work Experience

since 2018 Member of research staff and Ph.D. student at the Chair of Information Systems II of the University of Erlangen-Nuremberg
2016-2018 Working student at REHAU AG + Co, Erlangen
2015-2017 Student assistant at the Chair of Information Systems II of the University of Erlangen-Nuremberg
2015 Intern at Ecom Agroindustrial Corporation, Dar-Es-Salaam, Tanzania
2013-2015 Working student at Bavaria Shipping Agency, Nuremberg

Education

since 2018 Member of research staff and Ph.D. student at the Chair of Information Systems II of the University of Erlangen-Nuremberg
2017 Semester Abroad
2015-2018 Study of International Information Systems at Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg; degree: Master of Science
2012-2015 Study of Business Administration at the Friedrich-Alexander-University Erlangen-Nuremberg; degree: Bachelor of Arts
2011 Abitur (high school degree) at Werner-von-Siemens Gymnasium Weißenburg
1992 Born in Weißenburg/Bayern

Publications

Supervised Student Reports (excerpt)

  • Konzeption und prototypische Umsetzung einer webbasierten Datenbank zur strukturierten Wissensverwaltung
    (Leon Klaus, Bachelorarbeit, 2020)
  • State-of-the-Art Analyse: Anwendungen und Methoden von Natural Language Processing im modernen Produktionsumfeld
    (Sarah-Maria Weiß, Bachelorarbeit, 2020)
  • Textmining – Identifizierung von Maschinenanomalien mithilfe von Topic Modeling
    (Pascal Vahldiek, Bachelorarbeit, 2020)
  • State-of-the-Art Analyse: Theoretische Grundlagen von Natural Language Processing
    (Christine Sterck, Projektarbeit, 2020)
  • Analyse existierender Assistenzsysteme für effiziente Produktionsprozesse im Umfeld Smart Factory / Industrie 4.0
    (Ibrahim Kilic, Projektarbeit, 2019)
  • State-of-the-Art-Analyse: Methoden und Tools für das Wissensmanagement in der Produktion
    (Markus Schamberger, Bachelorarbeit, 2019)
  • State-of-the-Art Analyse zur Digitalisierung von Wissen in der Produktion
    (Robin Spieler, Bachelorarbeit, 2019)
  • State-of-the-Art Analyse zur Digitalen Transformation der Supply Chain
    (Damian Moritz, Bachelorarbeit, 2019)
  • Integrated Intralogistics Supply Chain Planning in the Age of Industry 4.0
    (Lukas Kozub, Masterarbeit, 2019)